Python可视化的工具有：Matplotlib、Pandas、Seaborn、ggplot、Bokeh、pygal和Plotly。

Python实现三维可视化要依靠VPython和TVTK库。VPython是一种三维图形库，它可以快速地创建三维场景和动画，与TVTK库相比，它更适合创建交互式的三维场景。Vpython是编程语言、可视化模块和开发人员组合的名称，“Visual”是Python实现三维可视化的模块，所以引入3D图形的模块要采用语句——“from visual import *”（这是每个程序都必须具备的）。Visual包含显示窗口、输出窗口、代码窗口。“VIDLE”是所使用的交互式开发环境，在代码窗口输入或粘贴需要完成三维可视化的物体的代码，点击“run module”或直接按“F5”键，就能在展示窗口中出现该物体的三维模型，输出窗口是一个滚动的文本框，可以在此打印你想要的数据、摘要等信息。

VPython关于三维可视化的命令有：

（1）box(pos=(), length, height, width)：可用于长方体和正方体的三维可视化实现。

（2）arrow(pos=(),axis=(), shaftwidth)：可用于箭头的三维可视化实现。

（3）cone(pos=(), axis=(),radius)：可用于圆锥体的三维可视化实现。

（4）curve(pos=(), radius):可用于曲线和弧线的三维可视化实现。

（5）cylinder(pos=(),axis=(), radius):可用于圆柱体的三维可视化实现。

（6）ellipsoid(pos=(), length, height, width):可用于椭圆体的三维可视化实现。

（7）extrusion(pos=(), shape):可用于不规则形状物体的三维可视化实现。比如三棱柱中心挖出一个球后的形状。

（8）helix(pos=(), axis=(), radius)：可用于螺旋结构的三维可视化实现。

（9）ring(pos=(), axis=(), radius, thickness)：可用于圆环的三维可视化实现。

（10）sphere(pos=(), radius)：可用于球体的三维可视化实现。

（11）text(text,align, depth, color):可用于文字的三维可视化实现。

除此之外，还可以设置标签、灯光，等等。

3.4 无砟轨道三维可视化流程

熟悉无砟轨道的组成以及各部分的尺寸，是本文的重中之重；然后，建立局部坐标系，通过编程分别实现各部分的三维可视化；最后，建立整体坐标系，把各部分整合起来，形成完整的轨道。

下列是编程时主要用到的代码：

（1）# -*- coding: utf-8 -*-  #编码声明 

“#”代表注释，utf-8是万国码，意思是想让Python支持中文。如果编程时没有把这个写在首行，运行时就会跳出图3.4.1所示的错误提醒，这是就需要加上“ # -*- coding: cp936 -*-”才能运行出来，但是一般写“# -*- coding: utf-8 -*-  ”，因为它所包含的语言更广泛、更具通用性。

（2）from __future__ import pision  #导入python未来支持的语言特征pision(精确除法)

当我们没有在程序中导入该特征时，"/"操作符执行的是截断除法(Truncating Division),当我们导入精确除法之后，"/"执行的是精确除法

（3）scene=display(title,background,center,width,height,x,y) ——设置画布

如果不写上边这串代码，系统默认画布背景为黑色，影响美观。因此要先设置画布，设置画布的名称、背景以及尺寸。“center”是确定画布的坐标位置。例如：

“scene=display(title='CRTS1',background=color.white,center=[0,0,0],width=500,height=500,x=100,y=100)”表示的是设置一个名为“CRTS1”、白色背景、长宽都为500的画布。

（4）f=frame() ——定义框架

（5）box（）命令 ——画矩形的命令