X2    -0.203160    0.080605    -2.520440    0.0147
C    74.43546    2.718503    27.38105    0.0000
R平方值    0.560923        被解释变量均值    56.71397
调整 R平方值    0.544956       被解释变量标准差    19.22194
表格 14:对X4、X3回归

变量    系数    标准差    t统计值    伴随概率  
X4    -9.547076    1.331612    -7.169563    0.0000
X3    -0.454424    0.151312    -3.003220    0.0040
C    81.11824    3.844578    21.09939    0.0000
R平方值    0.579212        被解释变量均值    56.71397
调整 R平方值    0.563911       被解释变量标准差    19.22194
表格 15:对X4、X5回归

变量    系数    标准差    t统计值    伴随概率  
X4    -10.50853    1.346928    -7.801852    0.0000
X5    -0.082633    0.042674    -1.936354    0.0580
C    75.09081    2.984657    25.15894    0.0000
R平方值    0.541468        被解释变量均值    56.71397
调整 R平方值    0.524794       被解释变量标准差    19.22194
表格 16:对X4、X6回归

变量    系数    标准差    t统计值    伴随概率  
X4    -10.48378    1.355776    -7.732679    0.0000
X6    -0.017635    0.010169    -1.734215    0.0885
C    73.41757    2.733501    26.85844    0.0000
R平方值    0.535603        被解释变量均值    56.71397
调整 R平方值    0.518715       被解释变量标准差    19.22194
表格 17:对X4、X7回归

变量    系数    标准差    t统计值    伴随概率  
X4    -10.84259    1.261625    -8.594142    0.0000
X7    -0.291244    0.083118    -3.503966    0.0009
C    77.21374    2.831237    27.27209    0.0000
R平方值    0.599592        被解释变量均值    56.71397
调整 R平方值    0.585032       被解释变量标准差    19.22194
由上各个表得出,当再加入变量X7存货周转率时,新得到的二元回归模型的调整可决系数最大,因此保留X7.重复以上步骤,逐步加入X1,X2,X3,X5,X6.
表格 18:对X4、X7、X1回归

变量    系数    标准差    t统计值    伴随概率  
X4    -10.35423    1.292669    -8.009960    0.0000
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