大城市郊区农户永久基本农田保护意愿及其影响因素研究(3)
大城市郊区是我国当前城乡空间冲突最激烈、土地利用变化最复杂的地区，然而现有关于城郊耕地的研究，多集中在其土地质量评价、土地用途转变及产业结构调整上，对于耕地保护，尤其是耕地的直接使用者——农户耕地保护意愿的研究不足。农户作为微观耕地保护的主要参与主体，其耕地保护意愿的高低将直接影响保护效果。尤其是在耕地保护压力突出的城郊地区，农户的受教育机会日益增加，收入来源愈发多样，研究其耕地保护意愿更具现实意义。考虑到可操作性，本项目将以南京市作为调研地点，结合当前的永久基本农田政策，对大城市郊区农户的政策认知及保护意愿开展研究，从而促进政策更好的落实。
（三）技术路线及研究方法
1．技术路线
2．研究方法
（1）文献资料分析法
阅读大量相关文献资料，通过对以往学者的研究进行理解和分析，总结专家对有关政策的解释，对相关问题的实地调研，从中获取一些补充的理论和方法，使研究结果更趋合理和科学。有利于本课题了解基本农田的保护现状，以及农户主体对耕地的保护态度、意愿和行为。
（2）问卷调查和个案访谈法
在理论探究的基础上，从南京市有划定永久基本农田的若干乡村，对农户进行面对面，一对一的深入调查以获得第一手资料。本课题以问卷调查为主开展实地调研，通过受访农户对有关问题的回答获取其永久基本农田认知、保护意愿等资料。之后在对个别农户和村干部进行口头访谈，获得一些问卷调查所不能反映的信息，以便全面、综合地了解农户心理，更好地完成调研任务。
（3）Logistic回归模型
Logistic回归是研究一个观察结果（因变量），与若干影响因素（自变量）之间依存关系的多变量分析方法，是一种概率型非线性回归。其基本原理是通过现有数据（因变量与自变量）拟合Logistic回归方程，揭示自变量影响因变量取值的关系。
拟建立考虑多个自变量（x）的多元回归模型，综合考虑对农户关于永久基本农田保护意愿存在显著影响的自变量。因变量（y）建立为二分变量，即农户对永久基本农田愿意保护与否。模型构建如公式1。其中Pi表示受访农户保护意愿的概率，在0-1的范围内取值。βi表示模型回归系数，β0表示模型回归截距。Xi表示第i种影响因素（影响因素有农户个人特征、家庭特征、耕地资源特征以及政策认知等），n表示影响因素的总数量。当自变量为多个时，Logistic 模型可以转化为公式2，将各个因素代入模型最后得出所有因素对农户保护意愿的综合影响。
（四）可能的创新与不足
项目可能的创新在于其研究视角。首先，建设“永久基本农田”是当下比较热门的话题之一，关于永久基本农田的划定方法在学术界已有较多的研究，但有关政策落实的研究并不多。本项目基于农户视角开展研究，通过对其认知和意愿的分析为永久基本农田落地提供参考。
其次，目前学术界多假设农户作为理性经济人，从基本农田的经济效益出发，聚焦基本农田保护经济补偿机制构建的研究占多数，较少有研究探讨社会保障和农田生态效益对于农户的影响。本项目不仅研究经济效益对于农户的影响，也将关注社会及生态保障等其他因素对农户行为的影响。
项目可能的不足之处有两点。其一是本课题农户保护意愿影响因素部分在问卷设计时可能未能充分考虑到其他因素；其二是本课题研究地区只选择了南京市周边地区的村庄进行调研，受人员、资金等条件限制未能选择其余大城市周边作为研究地区，研究结论只能作为参考。