基于压缩感知的高分辨OFDM信道估计(3)
1.3 本文主要内容及安排
本文共分为三章，各章内容安排如下：第一章绪论。介绍了论文所使用的相关知识的背景，以及压缩感知的出现在信道估计中的意义。本文对OFDM信号的压缩感知做了简要概述，介绍了全文所做出的主要工作并对全文的结构做了相应的安排。第二章压缩感知的基础理论。本章首先介绍了信号的稀疏性，阐述了压缩感知与传统采样方法的不同之处和优势，讨论了信号的稀疏表示，观测矩阵的设计和重构算法。其中关于观测矩阵的设计，得出当观测矩阵为高斯白噪声分布矩阵时，对几乎任意信号具有不相关性，即满足观测矩阵的条件。最后讨论了各类重构算法的优劣，着重讨论了OMP算法。第三章基于压缩感知的100MHz的OFDM信号信道估计算法的仿真与数据分析。本文首先发展了OFDM压缩感知的数学模型。在接下来的工作中，本文对OFDM信号模型进行了简化，并编写程序对其进行压缩感知。本文选择OMP算法实现信道估计，仿真完成后，得出了原始信号与估计信号的波形图，并计算了重构误差。然后进一步研究降低采样率对于信道估计的影响。本文采用100MHz信号作为原始信号，在多个采样率下对其进行压缩感知。记录每个采样率下重构信号的平均误差和重构成功率并绘制图表。得出随着采样率下降，重构误差上升且重构成功率大幅下降的结论。总结对本文的主要研究成果进行总结，说明了仿真成果，并对压缩感知技术的应用前景做出展望。