我国上市商业银行系统性风险研究
毕业论文关键词：商业银行 贝塔系数 影响因素 PanelData模型 单一指数模型
в китае, перечисленных в коммерческих банках системных рисков исследования
Аннотация: Наша банковский сектор является важной частью национальной финансовой системы, и является относительно высокая промышленности риска. Риска, влияющих на стабильность банковского сектора в финансовой системе страны и мировую финансовую систему и экономический порядок. Основываясь на предыдущих исследованиях, определении и характеристик банк системный риск основного теоретического анализа. И, используя января 2010 года Декабрь 2014 ежедневно возвращения акций в Шанхае и Шэньчжэне ежедневно GTA выход данных с 14 банками Шанхае и Шэньчжэне, и в каждом квартале, как единое целое, в на основании одной экспоненциальной модели, с Eview8.0 программного обеспечения для получения 14 наименьших квадратов регрессии бета банковского квартала. Тогда каждый банк анализ системных рисков, консультировать по банковским акциям. Наконец, один экспоненциальная модель дает бета объясняющих переменных, квартальные данные, соответствующие период доля просроченных кредитов 14 банков, доходы, рентабельность собственного капитала и темпы роста ВВП страны в качестве независимых переменных, использовать PanelData модель Факторы бета 14 банков влияет. Наконец, по результатам двух моделей банков и регуляторов снизить риск точку предложение банка системный характер.
ключевые слова: влияние факторов β коэффициент коммерческих банков Группы модели данных, единый индекс модели.
目 录
一、引言 . . . ...1
（一）选题背景及意义 . ..1
（二）文献综述. ... ..2
二、理论分析.. .. ... . . ... ...3
（一）贝塔系数概述 ... .. ... .. ... .. ..3
上一篇：我国票据市场存在的问题及对策研究