第五章 总结与展望。

2 神经网络基本理论

2。1 神经网络的简介

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人的大脑是现在已知最复杂的、最完美有效的信息处理系统，因此为了能更好的找出处 理信息的方法，对大脑的功能进行学习模拟显然是一种十分有效的方法。在这种思想的影响 下，通过对大脑神经网络的研究与认识的加深，用计算机模仿人脑网络的神经网络应运而生[14]。来~自,优^尔-论;文*网www.chuibin.com +QQ752018766-

人工神经网络[15]（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种算法数学模型， 通过对动物神经网络进行模拟来获取处理信息的能力。

2。1。1 神经网络的发展史

20世纪40年代时人工神经网络的研究开始兴起，但是它的发展道路并不是一路平坦，而 是几经波折，大致分为三个阶段[9]：兴起、衰退、重新兴盛。

（1） 兴起

1943 年，人工神经网络研究的先驱心理学家 Mcculloch 和数理逻辑学家 W。Pitts 分析、 总结神经元基本特性，进而提出了神经元的数学模型。这个模型成为神经网络的研究的重要 参考