1.4  本文的主要创新点

首先,本文基于核CCA及广义CCA的理论,提出了核广义CCA的模型,并通过数学推导对其进行了模型求解,该算法提高了图像识别率,解决了广义典型相关分析在高维非线性空间求解的问题。其次,本文提出一种新的特征融合策略,该策略可权衡各特征在组合特征中的贡献率,从而提高组合特征的鉴别力。最后,本文在研究相关系数几何意义的基础上,提出了基于旋转变换的典型相关分析理论,并对其进行了求解。Yale和ORL人脸图像上的实验证明,该算法具有较好的稳定性和识别率。

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