甘肃 1。00 1。00 1。00 1。00 1。00 1。00 1。07 1。02 2。52 0。62 1。01 1。00 1。02 1。00 1。02

青海 1。49 0。92 0。79 1。00 1。57 0。92 3。11 11。56 0。58 0。79 2。27 1。67 0。40 0。99 1。04

宁夏 1。00 1。00 1。01 0。99 1。00 1。01 1。07 1。00 1。00 1。01 1。00 1。01 1。02 1。00 1。30

新疆 1。99 0。66 1。00 1。00 1。00 1。01 1。09 1。00 1。01 1。01 1。01 1。01 1。03 1。00 1。01

GEO 1。01 1。00 1。01 1。09 1。10 1。09 1。26 1。09 1。23 1。01 1。10 1。10 1。07 0。98 1。03

Malmquist Index (2006 TO 2007) 之前一直增加，之后开始效率值开始减小，说明效率呈现“倒U型”变化。30个省际中，山西、广西、重庆、四川、陕西、新疆等地区的平均效率值都比较小，最低的是宁夏，最高的是吉林。总体来说，相对于中西部地区，东部发达省份的要素生产率是高的。

3。4  空间相关性检验

由于各省际之间的经济政治文化交流密切，各省际之间的各种经济、政治、社会、环境等指标是相互作用的，其他地区的空间作用也会对这些指标产生各种各样的影响。因此本文要对要素生产率做空间相关性检验，其中必然要选择不同的矩阵模型来检验，本文选择了邻接权重、地理距离权重和经济权重三种矩阵。 碳排放强度影响因素的实证分析(8):http://www.chuibin.com/guanli/lunwen_89189.html