对于邻接空间权重矩阵下的估计（表2），经过Hausman检验，所有模型均采用随机效应。由于模型（2）中的Wfdigdp和Wgdpp均不显著，另外模型（2）的R2方也小于其他模型，所以SEM-RE(2)拟合较差,。由于模型(3)的R2明显大于其他模型，但是Wgdpp不显著，另外模型（1）对各个指标显著。因此选择SLM即模型（1）作为参考模型进行空间溢出效应计算。

表2 邻接权重估计结果

(1) (2) (3)

VARIABLES SLM-RE SEM-RE SDM-RE

fdigdp -0。33* -0。16* 0。13*

tpfqd -0。14* -0。15* 0。04*

tco 2。04*** 2。12*** 2。26**

fmzl 1。07** 1。54** 1。568***

gdpp -2。73*** -1。87*** -1。72***

nyqd -0。10* -0。04* -0。0220***

open 4。43** 4。31*** 4。24***

cyjg 2。42*** 2。74*** 2。99***

λ 0。101*** 0。0605** 0。07***

WfdigdpWtpfqdWtcoWgdppWopenWcyjg

Constant 0。552 0。022 0。045

R-squared 0。058 0。057 0。076

注：*** p<0。01, ** p<0。05, * p<0。1

数据来源：《中国各年统计年鉴》、中国国家统计局网站中相关数据计算所得。来~自,优^尔-论;文*网www.chuibin.com +QQ752018766-

对于地理距离权重矩阵的估计结果（表3），经过Hausman检验，所有模型均采用随机效应。由于模型（1）中的Wcyjg不显著，所以SLM-RE(1)拟合度较差,而模型（3）的R2方小于其他模型且Wfdigdp不显著，说明RE拟合较差。由于模型(2)的R2大于其他模型，说明拟合度较好，最终选择SEM即模型（2）作为参考模型来进行空间溢出效应计算。