上文使用的 DEA 模型，实际上隐含了一个假设：所有输入和输出指标值都可以准确描述。 然而，随机扰动项如度量偏差、随机噪音、异常观察值或外部影响，都会破坏原假设，而使 得输如输出指标的准确性受到影响，进而影响模型的有效性和实用性。因而本文将 DEA 方法
和模糊 TOPSIS 方法结合，以两种多属性综合评价方法确定最优投资组合模型。
股票投资选择问题研究现状(5):http://www.chuibin.com/yanjiu/lunwen_87100.html
上文使用的 DEA 模型，实际上隐含了一个假设：所有输入和输出指标值都可以准确描述。 然而，随机扰动项如度量偏差、随机噪音、异常观察值或外部影响，都会破坏原假设，而使 得输如输出指标的准确性受到影响，进而影响模型的有效性和实用性。因而本文将 DEA 方法
和模糊 TOPSIS 方法结合，以两种多属性综合评价方法确定最优投资组合模型。
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