基于支持向量机的电力变压器故障诊断(2)
1.2 变压器故障诊断国内外研究现状电力变压器在电力系统中应用及其广泛，电力系统能否正常运转起着极其重要并且深远的影响，甚至会导致整个电网的崩溃。但是，电力变压器在从安装到正常运转的过程中受环境影响是不容忽视的，同时运行条件也对变压器有着重大的影响，所以会出现故障机理复杂的情况，维修后也应注意故障原因多样的各种类型的故障，这些都对电网的可靠性极起着其重要的影响。目前，电力变压器故障的检测方法有多种，越来越多的专家进行着不同的方法对比，寻找方法的优化，包括绝缘试验、气相色谱法、局部放电试验等各种检测分析方法。其中，油中溶解气体分析法(Dissolved Gas Analysis, DGA)是目前变压器故障诊断中有良好的理论基础，以及完备的理论体系，并在实际应用中有着广泛的应用[2]。二十世纪末及二十一世纪以来，国内外专家学者开始对 DGA方法进行探究，后又以 DGA 为基础进行了改进和提高，逐渐的发展中有了多种越来越可靠的变压器故障诊断的方法，其中经过长期的试验后，研究人员对各种方法进行了对比，最实用的是IEC推荐的三比值法、罗杰斯比值(Rogers)法。这两种方法具有类似的理论依据，实际应用中方法也十分类似，变压器油中溶解了许多特征气体，对油溶液进行提取，对特征气体浓度取样，根据这些气体的比值，进行编码的排序，经过大量的实验后做好排序，按照规则对气体做比值，然后进行排序，按照排序对比值来进行编码，由此可以给出编码组合和故障类型的对应关系。
但是，基于 DGA 理论，该方法仍存在严重的不足，部分故障找不到对应的编码；还有一个问题，编码界限不存在过度,源Z自L吹冰W文~论`文]网[www.chuibin.com，存在跳变；器件老化没有相对应的编码等，检修人员对于确定故障并采取相应的维修方法都极为不方便，同时不当的诊断带来不当的维修，因此会极大地减少变压器寿命。近年来，不断发展的人工智能技术越来越完备的理论体系，使国内外众多专家学者看到了在油浸式电力变压器故障诊断的新的研究方向，研究中体现出了将智能诊断技术应用的可能性，同时也得到了诸多新的理论[3]。许多研究人员对测得的试验数据进行综合处理，对数据协同分析并建立行的诊断系统，在实际中进行应用，便有了多种智能化诊断方法对故障诊断效果有了新的提升，同时有了巨大的突破，变压器故障诊断技术的快速发展离不开这些方法的发现，不断地改良诊断方法是其不断前进的动力，在变压器故障诊断领域具有重大的意义。以下几种方法的发现都十分具有非凡的意义: