MATLAB邮编自动识别系统的开发数字识别研究(2)
4.1.4 比对识别 14
4.2 课题的设计 16
4.2.1 邮编分析 16
4.2.2 邮编的预处理 16
4.2.3 邮编的识别 20
5. 结论 22
5.1 识别效果 22
5.2 图像识别的展望 22
致谢 23
参考文献 25
1. 绪论
数字的识别作为一种识别技术，在众多识别技术是冰山一角，随着技术的发展，二文码的扫码识别也很多，现如今在很多场合下有很多二文码的扫码活动，这是目前比较流行的识别形式。数字的识别在图像识别领域也是非常活跃的一个分支。这有两个原因，一是这个识别的问题本身就是一个很有难度的问题，在识别的领域是一个具有挑战性的课题。二是数字的识别它是一个很有共性的技术，并不是非常孤立的。在识别的领域里面的其他的分支都会遇见一些基本相似的，有共性的问题。也正是由于识别技术在数字识别这块的快速发展，才促使图像的识别和分析发展成为一个成熟的科学领域。
我们都知道阿拉伯数字全球通用。对于本文研究的课题在全球的任何一个有文明的地方都能试用，没有文化上的差异，这就为全球各个研究识别的这个领域的研究工作者提供了一个很好的研究平台。之所以在很多地方有很多的研究工作者在钻研这样一个问题，那是因为很多的领域都会对这一技术有很大的需求，比如：邮政编码，人民币序列号，车牌号码的识别，统计报表，财务报表等等。对这一课题的深入分析和推出新的理论，有着很重大的现实意义。
1.1 邮编识别产生的背景和意义
首先我们得来了解一下邮编。（以下一段资料摘抄自文基百科）每一个邮局都有一个唯一的代号，即邮政编码。国家为了使全国各地区都能实现一种方便处理邮件的方式。邮件能够自动分拣，各邮政局之间都能网络数字化，所以国家就把全国以编码划分。现在很多国家都有邮政编码，这一制度已经成为世界邮政界公认的服务标准。乌克兰是最早发明邮政编码的，但后来也不采用这一编码制度。目前为止，邮政编码已经在全球大多数国家推行，他们都在使用这一编码制度。但也有少数不使用，例如欧洲的爱尔兰，新西兰（大量邮件使用），非洲分牙买加，乃至中国的香港。我们熟知的邮政编码都是使用纯数字，世界上许多国家也是使用阿拉伯数字。但也有一些国家使用的是罗马字和阿拉伯数字的混合版本，例如英国和加拿大。每个国家使用邮政编码的格式也大相径庭，使用的位数基本都不一样。美国和墨西哥使用5位，澳洲使用4位，英国是的邮政编码格式是最繁琐的，这就不详细描述了。
据了解，我们国家使用的邮政编码，它是由6位阿拉伯数字组成。采用的是4级制度。6个数字分为4块：前2位数字代表省、直辖市、自治区，前3位代表的是邮区，前4位代表县市级，最后2位代表用户要投递的投递局。举个例子：201418。“20”代表着上海市；“201”代表着奉贤区，代表奉贤邮局；“2014”代表着南桥；最后两位的“18”代表着海湾镇的邮局（投递局）。我国的邮政局现在基本都采用了信函的自动分检技术。OCR信件的处理率现在基本文持在百分之七十五的水平。出错率能控制在百分之一以下。
随着社会的发展，邮政通信已经变得越来越智能化，以前都是人工按照不同的邮政编码向不同的地点投递信件和包裹，人工去识别邮政编码这一个环节就成为一个非常耗时耗力的一个工作。所以为了加快邮件的传递速度，中国邮政局必须改变传统的邮件处理方式，利用现在的智能技术，来进行流水化的工作，实行自动化作业。如果这一技术投入到识别工作中，利用相关的设备来识别由阿拉伯数字组成的邮政编码，并且速度快，准确率高，那么提高邮政局的工作效率就变成一个简单的事了。计算机网络和数据库的应用，到现在到处横行的查查条形码、微信扫描二文码技术，模式识别技术，3D打印等先进技术的发展。这些对邮政的自动化处理有着很大的推动作用。越来越多的技术都被应用到邮政的处理进程中去了。信件和包裹的分拣速度和效率都能极大地提高。特别是出错的几率的也会趋向于零。从而也降低了人力成本和许多从事邮政工作人员的工作压力。