基于Matlab的数字图像增强方法比较(2)
1.绪论
图像增强是为了增强图像的视觉效果，使其变成为适于计算机分析或者控制的某种形式。因为要让图像应用于各种用途，图像增强必须结合各种技术手段综合处理，由于用途不同，处理手段也有很大的不同之处。为了满足图像的增强，图像经常要发生变化。在、图像的处理系统里，图像增强是预处理部分的基础技术，无可厚非是其中非常要紧的一步。截止目前，图像增强的技术己经在军事、医学、海洋、地质以及微生物等方向得到使用。
1.1课题背景
电子计算机技术日益进步，图像处理也有了飞速的发展，很多方面已经将其视为必不可少的技术。运用计算机对数字图像的操作可以得到成效。进行图像增强来让图像的质量有较大的改善。
一般情况下图像经过一些复制，扫描和显示后会让质量变得很低。不过光纤太明亮又或者是太昏暗图像变得模糊也很有可能，用图像增强的方法可以去弥补和改善这类质量问题。图像增强是根据图像有的问题，为了表达出所要的东西削减去除多余无用的信息。为的就是让处理后的图像对给定的应用比原来的图像更加有效，而且还可以有效地改善图像质量。
从当前来看，图像增强的处理在医学，在航天和军事等一些领域已经应用得非常广泛了。例如对一些医学图片进行增强可以更清晰的看清细节问题从而容易正确的做出诊断。又或者在发生地震后对生命迹象的探索也要图像的精确定位。
1.2 研究现状
虽然图像处理的历史还不是很长但是人们已经高度重视这一领域了。对于数字图像的处理源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮人们从一个客观的角度对世界有一个新的认识，而人类的视觉系统则能帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而视觉信息需要通过图像图形来展现，即使人类眼睛鉴别度很高，许许多多颜色都可以来分别，不过多数状况下图像却是非常模糊的甚至于看不见的。所以只能通过增强图像来能让模糊变成清晰明亮。
图像增强是图像处理步骤中很重要的一步，所以研究得也极其深入，由于不断出现的新方法将其变得更加高效。
1.3 研究意义
人类传递信息的主要媒介是语言和图像。有数据称视觉信息在人类接受信息的总数中能占到80%。因此图像信息是非常重要的信息传递媒体与方式。图像传递系统包括图像的采集，图像的压缩，图像的编码，图像的存储，图像的通信以及图像的显示这个部分。在现实的应用中每部分都有几率使图像品质变得差，让图像传递的信息没有办法被正常读取与识别。例如，在采集图像过程中由于光照环境或物体表面反光等原因使得图像受到的光照不均匀，又或者是采集系统在采集过程中因为机械设备的缘故不可避免的加入采集的噪声，或是因为显示设备的局限使得图像显示的层次感变低或者颜色变少等。所以研究迅速并且有效地图像增强算法变成发展图像分析和图像理解领域的关键内容之一。
图像增强处理是数字图像处理的一个重要的部分。很多由于场景条件的影响图像拍摄的视觉效果并不是很好，从而就需要增强图像来改善人的视觉效果，比如突出图像中目标物体的某些特点、从数字图像中提取目标物的特征参数等等，这些都对图像中目标的识别、跟踪和理解有很大的帮助。图像增强处理主要内容是突出图像中感兴趣的部分，减弱或去除不需要的信息。这样使有用信息得到加强，从而得到一种更加实用的图像或者转换成一种更适合人或机器进行分析处理的图像。图像增强的应用领域也十分广阔并涉及各种类型的图像。