收益管理模型文献综述和参考文献
收益管理模型方法的理论研究大致可分为3个部分：基于数量的收益管理方法,包括存量控制和超订策略；基于价格的收入管理，包括动态定价和拍卖机制；需求模型和预测方法。从上述文献中，我们可以看出，收益管理理论是一个多学科交互的领域，它与运筹学、决策分析理论、统计学、现代管理学和经济学等学科相辅相成的。国内的收益管理相比较国外起步较晚，发展也不太成熟，要建立完整的收益管理系统不仅需要科学合理的模型，还需要各个学科的共同帮助。
在收益管理的理论研究方面，张斌（2007）分别针对间断需求收益管理、具有删失信息的需求管理和非对称价格收益管理问题等三个具有典型表现特征的收益管理问题，分析形成这些表现特征的内在原因，并将其用于需求与价格的概率预测问题的研究。在发掘数据表现特征与分析表现特征形成机理的基础上，提出了多种基于问题特征的概率预测方法。周晶和杨慧（2008）则针对收益管理应用的行业特点，在Robert Cross提出的7条核心观点的基础之上，增加了"以收益最大化驱动利润最大化"的新观点；对收益管理核心观点的层次结构系统分析，将其划分为理念层、技术层和操作层3个层次，阐述了核心观点的内涵与相关性。
李根道（2009）分别用结构化、非结构化模型在不同条件的不确定下依次阐述了如何对有库存约束的易逝品制定价格策略的问题，如何对有库存约束的易逝品制定鲁棒价格策略的问题，如何应对有库存约束的非易逝品收益管理问题。
有关动态定价方面，李永超（2013）将预测问题的概率设计为一个统计模型，并用随机试验来模拟客户的随机行为，从而有效地解决客户问题的随机性，并提出了以概率论为基础的蒙特卡罗模拟法和霍尔特指数平滑法的复合算法。在同一数据集合上同时运用了移动平均法、指数平滑法、加法增量法、乘法增量法以及提出的复合法。计算机仿真结果表明，复杂的法律具有最高的预测精度和稳定性，平均绝对百分比误差(MAPE)为19%,而其他预测算法的平均MAPE均超过平均。与动态定价相关的理论研究和企业的实际运作之间仍有着一定差距，还有几个方面值得进一步探究，多产品的动态定价、考虑决策者风险态度的动态定价、竞争环境下的动态定价以及需求更新的动态定价。
在航空公司解决售票问题方面，张建城（2005）认为收益管理技术是航空公司获取最大化收益的一项新技术。对收益管理产生和发展的历史进行了详细的分析，说明了收益管理预测技术的发展过程和现状；并结合航空公司的实际情况，提取所需的数据来源，对收入管理和预测系统进行分析，并对数据采集给出解决方案；建立在这一预测收益管理数据仓库的基础上，使收益管理预测系统提供了良好的数据支持；根据其的研究结果，开发了一个收益管理预测系统，并通过该系统对国内某航空公司深圳到北京的航线市场数据进行了实例研究。通过案例研究，证明了收益管理数据仓库提供了一个强大的预测数据支持的预测系统比现有系统的收益管理的预测更准确，对建立国内的收益管理系统具有一定的参考价值。其目的就是能在国内航空公司更好的实施收益管理。
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