过程，并结合基于弱纹理的噪声估计算法简述该算法的实现步骤。 第五章：实验结果分析。根据仿真结果和实验数据分析基于非局部的复合图

像滤波算法的有效性和优越性。

2 常用图像去噪算法特点及分析

本章主要介绍几种常用的图像去噪算法，包括空间域的均值滤波法和中值滤 波法，以及变换域的基于傅里叶变换的去噪算法和基于小波变换的去噪算法。在 这些算法的基础上，结合第三章介绍的非局部算法，匹配出了本文研究的基于非 局部的复合图像滤波算法。来~自,优^尔-论;文*网www.chuibin.com +QQ752018766-

2。1 空间域图像去噪

空间域法是直接对二维像素点的灰度值进行计算、统计等处理，它采用模板 处理的方法对图像进行滤波，以滤除图像的噪声或增强图像的纹理特征。空间域 去噪时，模板中心逐个像素移动，通过模板运算可得到该点的输出。

2。1。1 均值滤波法

如果图像上有很多雪花状的噪声点，那么我们可以利用平滑滤波来去除，均 值滤波法去噪就是一种常用的方法。