基于学习的方法是一种智能化的学习方法,也是很有潜力的一种方法,一般是有能力克服传统方法的不足的。该类方法的好坏关键在于样本集的选取和学习机的参数设置,即特征的选取。

3文本的检测与定位

视频和图像中包含的文字是一种高层的语义,包含着许多重要的信息,往往可以反映图像或者视频的实际意义,这一部分主要阐述一下一种基于线条的文字检测算法。该算法首先是输入一个彩色图像,然后进行RGB各个分量的canny检测,叠加成为边缘图像,利用8连通算法得到边缘图像的所有线条,之后根据各个线条的特征进行非文字的线条的过滤,最后通过各个线条区域的相关关系参数来合并相关的线条区域,并且根据一定的规则来过滤一些非文字的区域,得到文字区域。理论上讲该方法是没有什么问题的,但是实际上实现的该方法效果不是十分完美,对于不同的图像效果也不一定一样,还要调整不同的参数,以适应不同的图片,所以说,没有一种方法是万能的。

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