多模探测信息融合处理模块设计(2)
1.2 国外研究现状
1.3 本文主要工作
第一章主要介绍了选题背景及意义、国外复合探测技术和信息融合技术的研究现状。
第二章根据辐射学基本原理，通过对毫米波/红外探测的原理分析，建立并分析了毫米波和红外的信号模型。
第三章详细分析了目标信号预处理方法，对目标信号进行了去噪处理等工作；详细分析了时频域特征的提取流程，提取了毫米波信号、红外信号的时域特征。
第四章分别从特征层和决策层通过融合识别算法进行了融合识别。
2 毫米波/红外信号建模
2.1 辐射度学原理
（1） 黑体：在某一频段时物体发射和吸收的电磁波之间的关系：任何物体在任意方向（θ，φ）上都有α（λ，θ，φ）=ε（λ，θ，φ）。α（λ，θ，φ）=ε（λ，θ，φ）=1的理想物体即称为黑体，能全部吸收入射辐射而不反射辐射。其中α（λ）表示光谱吸收率，ε（λ）光谱发射率[10]。
（2） 普朗克定律：
(2.1）
其中， 表示黑体的光谱辐射度，λ表示波长，T表示物体表面的绝对温度， 、 为辐射常数[11]， ， 。
当温度为T，频率为f时，黑体的亮度为：
（2.2）
其中普朗克常数 ，玻尔兹曼常数 ，亮度L的大小取决于频率和温度的变化，一般在无线电波段内有 ，所以有 ，那么公式（2.2）可简化为：
（2.3）
公式（2.3）称为瑞利-琼斯公式。
（3）灰体：自然界中是不存在绝对黑体的，所以一般将物体称为灰体。灰体的光谱发射率是常值，该常值满足 关系[12]。
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