左下角为相关,右上角为偏相关 

相关系数临界值,a=0。05时, r=0。1027 a=0。01时,r=0。1347 

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy(KMO)=0。7474 

Bartlett球形检验 卡方值＝8599。9247 df=91 p=0。0001

 2。2原始数据分析来*自~优|尔^论:文+网www.chuibin.com +QQ752018766*

   因子分析: 

   ① 因子分析的基本思想[8]：通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究,找出能够控制所有变量的少数几个随机变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系,但在这里,这少数。几个随机变量是不可观测的,通常称为因子。然后根据相关性的大小把变量分组,只得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量相关性较低。