7

3.2.3 主界面的基本控制需求 8

3.2.4 录音界面的基本控制需求 10

3.2.5 播放界面的基本控制需求 12

3.3 软件界面需求 14

3.4 软件系统性能需求 14

3.5 软件环境需求 15

4 系统的总体设计 16

4.1 软件设计思想 16

4.1.1 智能听诊器数据采集App系统流程图: 16

4.1.2 智能听诊器数据采集App系统功能表: 17

4.2 硬件设计思想 19

4.3 开发语言简介 20

4.3.1 Android简介 20

4.3.2 Android体系结构 20

4.3.3 Android特点及特性 22

4.4 开发工具简介 24

4.4.1 Android Studio简介 24

4.4.2 Android Studio 2.0简介 24

4.5 搭建ANDROID开发环境 25

5 系统详细设计 27

5.1 引导页面模块详细设计 27

5.2 交互界面模块详细设计 28

5.3 音频采集模块详细设计 34

5.4 音频播放模块详细设计 37

6 系统测试 40

6.1 测试环境 40

6.2 测试案例编号分配 40

6.3 测试案例 41

结论 45

致谢 47

参考文献 48 

1 绪论

在人体众多的生理信号中,心音信号是人体最重要的声信号之一,含有关于心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量病理信息,是临床评估心脏功能状态的最基本参数,是心脏及大血管机械运动情况的反映[2]。

1.1 选题的目的及意义

根据世界卫生组织 2012 年的报告指出,心血管疾病已经不再是老年人的专属,生活在重重压力下的上班族也被列为了心血管疾病的候选人,人们常常忽视一些不经意的疾病症状,但这也最有可能成为患上心血管疾病的导火线。预计到2030年全球将有约2360万人死于心血管疾病,其中82%以上的死亡发生在包括中国在内的中低收入国家。另根据《中国心血管病报告2012》显示:我国心血管病患病人数仍呈快速增长态势,据估计,每年约有350万人死于心血管病,占总死亡原因的41%,导致这一结果的原因主要为不健康的个人行为方式和生活习惯,患高血压的人数全国估计有2.66亿,相当于全国每5个人中至少有1个人患高血压,我国人群血脂水平呈不断上升趋势,血脂异常者至少2.5亿,风湿性心脏病患者人数约为250万,先天性心脏病患者人数约为200万,我国每年用于心血管疾病的诊疗费用高达1300亿元之多,因此心血管疾病的提前预判显得格外重要[1]。

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