摘要如今社会不断进步，广告成了我们生活中不可或缺的一部分了，但是广告的投放分类却成了广告商的一个烦恼。为了解决这个问题，很多网站都在研究这个问题，那么，什么方法可以用来解决这个问题呢？

本课题研究的就是利用特征提取算法来解决广告投放问题。数据挖掘需要用到Python计算机语言，利用Python语言编程分析来进行特征提取。整个运行过程中，我首先要了解特征抽取以及创建好的特征的编程过程，然后在利用已知的广告数据集来进行特征创建，这里需要用到主成分分析算法，这样就可以达到通过对广告数据分析来进行广告投放分类。89572

Nowadays, with the continuous development of the society, advertising has become an indispensable part of our life, but the classification of advertising has become a problem for advertisers。 In order to solve this problem, many websites are studying this problem, so, what method can be used to solve this problem?

This topic is to use the feature extraction algorithm to solve the problem of advertising。 Data mining need to use Python computer language, the use of Python language programming analysis for feature extraction。 In the process, I must first understand the feature extraction and feature programming process to create good, then in the use of advertising data set with known to feature created here need to use principal component analysis algorithm, which can achieve through the data analysis on advertising for advertising classification。

毕业论文关键词：广告； 分类； 特征提取；主成分分析； 转换器源Q于W优E尔A论S文R网wwW.yOueRw.com 原文+QQ75201,8766

Keyword: advertising; classification; feature extraction; principal component analysis; transformer

目    录

摘要 1

1 背景介绍 1

2 特征提取方法的原理 1

3 实例计算 1

3。1 特征抽取 1

3。2 特征选择 1

3。2。1 选择最佳选择 1

3。3 创建特征 1

3。3。1 主成分分析 1

4 总结 1

参考文献 17

致谢 1

1 背景介绍来自优Y尔L论W文Q网wWw.YouERw.com 加QQ7520~18766

广告就是广而告之他人的意思，它是为了某些特定的需要，公开而广泛地向公众传递信息的手段。近几年，广告的发展越来越飞速，以前还只有那些传统的报纸广告、杂志广告和电视广告，但是现在互联网开始高速发展，故而网络广告也应之而生。如今的社会，越来越多的广告商选择了在互联网上投放广告，网络广告的发展月来月多元化了。

网络广告的发展也是经历了几个阶段，第一个阶段是地域定向投放，那个时候的网络广告才刚开始发展，所以还只是在每个地域进行投放；第二个阶段是根据客户的兴趣爱好而进行选择性地投放。而现如今的网络广告已经进入了第三阶段，那就是根据网络用户的行为，分析并获得用户的需要从而进行广告投放。