高通量技术的药代动力学参数筛选的方法正在得到建立，与高通量的药效学筛选技术的发展非常相似。同样，研究人员为了提高设计药物分子的科学性，发展了计算机辅助的筛选技术来建立和优化模型。药代动力学的虚拟计算筛选技术也已经受到药物化学家的重视。来;自]优Y尔E论L文W网www.chuibin.com +QQ752018766-

2。3 奥司他韦类似物3D-QSAR模型

2。3。1 数据的收集

在科学研究或学术研究中，实验中所选取的原始数据参数对研究结果的数据有非常大的影响。因此，在本课题的研究中，对于原始数据的选择是应当非常严格的。一般来说，原始数据相关性应该是比较高的。课题的研究中选取的实验原始数据需要达到此项要求。

通过大量的文献参考后，最后选择了一份最近发表的文献作为本次课题研究的数据源。从文献中总共选择出了25个奥司他韦（达菲）抑制剂类似物，最后通过测试实验确定其中19个化合物分子可以作为训练集，其余的6个化合物分子和在全部化合物分子中活性最好的化合物分子，即17号化合物分子作为测试集。6-33号化合物分子的公共骨架请见图2。3。1-1。对25个化合物分子在文献中的IC50数据进行处理。对所有化合物的IC50数据通过公式pIC50=-lg（IC50*10-9）进行计算为pIC50数据，然后将数据保存到名称为pIC50。txt文本文件中。训练集和测试集的化合物分子的相关数据请见表格2。3。1-1和2。3。1-2。