基于网络文本分析的西塘旅游形象研究(2)
（二）研究方法网络文本分析属于内容分析法。内容分析法是一种透过现象看本质的研究方法，专家学者们通过定量、系统、客观地分析，对表象信息进行深一步地推理，从而揭示出其隐含义并据此科学预测未来发展的趋势的过程。网络文本分析常用 Rost Content Mining 软件进行文本分析。 Rost Content Mining软件，是武汉大学沈阳教授研发编码的一款内容挖掘软件。这款软件为广大学者们研究大量文本数据提供了一个免费的平台。目前，该软件可以实现功能性分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、微博分析、期刊分析等一系列文本分析[2]。 本文将网络游记作为文本分析的样本，运用 Rost Content Mining软件对西塘旅游形象进行研究。这种研究方法区别于问卷调查等原始方法，信息更为全面、真实、客观、主动，参考价值也更高，拓展了研究思路。
（三）研究思路 首先搜索有关西塘的网络游记，运用 Rost Content Mining软件，提取与西塘旅游形象相关的高频特征词和频数，以对西塘旅游形象有一个初步的理解；其次采用网络文本分析法，建构分析类别条目，对研究的样本进行编码信度检验，确立有关西塘形象的主类目和次类目的频率分布，并从游记中提取与主次类目相关的评价，进一步完善对西塘旅游形象的认知；然后对西塘旅游形象进行情感分析，统计比较游记样本中积极、消极、中性情绪的比重，从而确定西塘在游客心目中的优劣程度并指出问题所在；最后针对分析结果，提出完善西塘旅游形象的有关对策。
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