高分辨率遥感影像的城市建筑物分类
毕业论文关键词：分类，ENVI，高分辨率
Abstract Nowadays urban development speed is beyond our imagination. On the one hand, with China's rapid economic growth, the city has more opportunities of employment, a large number of rural population flow into cities and urban housing is very nervous, so the developer launch large-scale conduction and build many community facilities, it is necessary to classify city buildings; on the other hand, many Chinese cities are now ready to develop into international metropolis. The transformation of the city leading to the upgrading of urban architecture, at the same time there are a lot of demolition of old building,construction of new city and the city expansion, and so on . In order for better urban development and planning, we must have a classification of city building,so that we can better grasp the dynamic trend of urban development, but also to create a good and convenient city life for us. In this article, I'll use software ENVI classifying high resolution remote sensing image of city buildings, and roughly compare several classification methods.
Key words：classification, ENVI, high resolution
目 录
摘要Ⅰ
AbstractⅡ
1 引言1-7
1.1 研究意义1
1.2 研究概述 2
1.2.1 遥感图像分类技术的现状3
1.2.2 非监督分类3-5
1.2.3 监督分类5-7
2 高分辨率遥感图像的城市建筑物分类8-12
2.1 最大似然法8-10
2.2 最小距离法11
2.2 马氏距离法12
3 结论分析与评价v13-14
3.1 比较分析13
3.2 总结13-14
致谢15
参考文献16
1 引 言
1.1 研究意义
我们知道在1999年一张效果特别好的华盛顿特区卫星影像，是由卫星IKONOS拍摄的,这张影像让我们认识到高分辨率遥感在城市规划方面的重要作用和巨大潜力。对于农作物产量的的估算，对于土地利用的情况和环境的动态监测，经过精确的基于高分辨遥感图像的识别分类后，我们能够更确切的展现这些地物的特点和属性,从而才能够做出最恰当的决策。
遥感技术的利用，一方面能够持续观测自然界以及描述记录地球许许多多现象的发生，另一方面可以为决策提供重要的信息,从而使得决策计划和规划更适合我们的社会，最终造福我们自己 。随着遥感图像各种分辨率的大大提高、遥感平台的多元化、遥感技术的突破性发展再加上计算机辅助技术的急速发展，传统的资源、测量、绘图、遥感、环境、农业林业等部门的问题已经不能满足遥感技术的应用，并且逐渐渗入到新型的重要领域如生态动态监测，通讯，军事，人工智能和与我们生活密切相关的交通，城市规划，绿地规划，自然灾害防护与监测等领域，充分地扩大了高分辨遥感影像的范围应用，也使高分辨率遥感在我们生活中起到越来越重要的作用。
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