2.2 随机时序分析之乘积季节模型
当一个序列的季节效应，趋势效应以及随机波动三者之间可以很轻易分开时，我们可以选用简单的ARIMA模型来拟合此序列的发展状况.而当序列的季节效应，趋势效应以及随机波动三者之间有着十分复杂的交互影响关系而且不容易分开，其中的相关关系已经不能被简单的ARIMA模型所充分提取，为此，我们通常就会选择乘积模型.
张家港市社会消费品零售总额时间序列分析(2):http://www.chuibin.com/shuxue/lunwen_55566.html
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当一个序列的季节效应，趋势效应以及随机波动三者之间可以很轻易分开时，我们可以选用简单的ARIMA模型来拟合此序列的发展状况.而当序列的季节效应，趋势效应以及随机波动三者之间有着十分复杂的交互影响关系而且不容易分开，其中的相关关系已经不能被简单的ARIMA模型所充分提取，为此，我们通常就会选择乘积模型.
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