1.2 本文的主要研究成果 经典的低秩表示算法是通过求解核范数优化问题得到一个低秩阵解，但这样的一个解往往是有偏的。本文提出了一种以非凸函数次梯度作为算法调节权重的LRRBSW算法，其在以下的图像分类的实验中表现出不俗的图像处理能力，当以特定参数的ETP函数、Geman函数、SCAD函数、非凸函数1 基于低秩表示的图像分类(2):http://www.chuibin.com/shuxue/lunwen_53313.html
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