层次分析法以其定性和定量相结合地处理各种评价因素的特点，以及系统、灵活、简洁的优点受到承包商的特别青睐。其特点是将人的主观判断过程数学化、思维化让决策的依据容易被人们接受，因此，更能适合复杂的社会科学领域的情况。由于AHP在理论上具有完备性,并且具有严谨的结构，在解决问题上具有简洁性，尤其在解决非结构化决策问题上具有明显的优势，因此在各行各业得到了广泛的应用。在某一层次评价指标特别多的时候，层次分析法很难保证思维的一致性。此时通过将层次分析法和模糊综合评价法的优势结合起来构成的模糊层次分析法（FuzzyAnalyticHierarchyProcess，简称FAHP）,可以非常好的解决这个问题。模糊层次分析法和层次分析法的基本思想和步骤基本是一样的，却仍然存在以下不同点：(1)判断矩阵的建立不同：层次分析法是通过元素的两两比较建立判断一致矩阵；(2)求矩阵中各元素的相对重要性的权重的方法不同。在传统层次分析法的基础上，模糊层次分析法进行了改进，是决策的可靠性得以提高。模糊层次分析法其一是以模糊数为基础，其二是以模糊一致性矩阵为基础；同时衍生的还有灰色层次分析法等。如今,层次分析法正逐渐受到国内外研究人员的重视，我们国家已经开始将其应用在经济规划，农业发展，工业生产评价等方面，是一种简单的，实用的，有针对性的决策方法之一。层次分析法不但能用在存有不确定性与主观因素的情况，并且还能结合决策者的经验，直觉，前提是有合理的逻辑。层次,是层次分析法最大的优点，它使得每一项因素指标的相对重要性都能够被决策人清晰地看到，进而更加准确和全面的进行判定问题。
本文主要研究了以下内容：（1）层次分析法和它衍生的方法模糊层次分析法的主要原理和基本操作步骤；(2)层次分析法和模糊层次分析法在现实生活中选择交通工具时的应用对比。
第二章层次分析法和模糊层次分析法
2.1层次分析法
2.1.1建立层次结构模型
这是层次分析法中最基础的一步，通过把一个复杂的问题分解成若干元素，再把这些元素按照自身属性分成若干组，通常分为三个大层：最高层（解决问题的目的）；中间层（选择为实现总目标而采取的各种措施、方案所必须遵循的准则。也可称策略层、约束层、准则层等）；最低层（用于解决问题的各种措施，方案等）。各层次内对号入座各种要考虑的的因素。最后用层次结构图精确地表现出他们的关系。下面将给出两个具体的例子。
例1一位同学在购买笔记本电脑时，对商家所出售的3种不同型号的电脑A，B和C，考虑了尺寸，价格，品牌，续航能力和售后服务作为评估依据，建立层次分析模型如图2-1。
图2-1购买笔记本建模
例2一个班级在选班长，对3位班长甲X，Y和Z，考虑了人品，才能，资历，群众基础作为四项标准，建立了层次分析模型如图2-2：
2.1.2构造判断矩阵
图2-2选班长建模
建立了层次分析模型后，就确定了该事件中各元素的隶属关系。如果只是定性的结果，在确定各层次各因素之间的权重时，结果时常不容易被人们所接受，因而萨蒂提出：比较第i个元素与第j个元素相对上一层某个因素的重要性时，使用数量化的相对权重来描述，设共有n个元素参与比较，则A(aij)nn被称为成对比较矩阵。成对比矩阵中aij的取值参考萨蒂的建议，按照如下标度进行赋值。其中aij在19及其倒数中间取值。
•当aij=1时，元素i与元素j具有相同的重要性； 层次分析法在决策中的分析及其应用(2):http://www.chuibin.com/shuxue/lunwen_205284.html