此外，在进行多目标的优化时，通常会有无法简单的进行比较的解。而这种解通常称作非支配解（Pareto最优解），这里提到了Pareto最优解[1]，是Vilfredo Pareto在1896年提出的，并以他名字命名的定义，其具体定义如下：
定义1 Pareto最优解是不被可行解集中的任何解支配的解，若 差分进化算法的多目标优化方法研究(3):http://www.chuibin.com/shuxue/lunwen_197468.html
此外，在进行多目标的优化时，通常会有无法简单的进行比较的解。而这种解通常称作非支配解（Pareto最优解），这里提到了Pareto最优解[1]，是Vilfredo Pareto在1896年提出的，并以他名字命名的定义，其具体定义如下：
定义1 Pareto最优解是不被可行解集中的任何解支配的解，若 差分进化算法的多目标优化方法研究(3):http://www.chuibin.com/shuxue/lunwen_197468.html
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