2 神经网络算法简介
2.1 神经网络算法原理
神经元是构成神经网络的基本单元，它的模型见图2.1。通常情况下神经元是一个多输入单输出的非线性单元，用 X=[x1,x2,x3,,xn]，W=[w1,w2,w3,,wn] 来分别表示某一组输入值和相应的权值，用表示阈值。
神经网络算法在核素识别中的应用研究(3):http://www.chuibin.com/jisuanji/lunwen_77629.html
2 神经网络算法简介
2.1 神经网络算法原理
神经元是构成神经网络的基本单元，它的模型见图2.1。通常情况下神经元是一个多输入单输出的非线性单元，用 X=[x1,x2,x3,,xn]，W=[w1,w2,w3,,wn] 来分别表示某一组输入值和相应的权值，用表示阈值。
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