量子智能算法及在OFDM系统资源分配中的应用 第15页
第6章 总结与展望
6.1 论文研究总结
本文研究了将量子智能算法应用在OFDM自适应调制中，主要工作归纳为以下几点：
（1） 对量子计算和量子信息基础理论进行了详细的学习和研究，包括量子比特的特点和叠加态的表示形式，量子逻辑门的性质以及功能。然后对量子遗传算法进行了深入研究，并在量子交叉和量子变异环节对量子遗传算法进行了改进。
（2） 对人工免疫算法进行了学习和研究并结合量子运算，量子门的特点提出了改进后的量子免疫算法，此算法可以充分利用已知条件并加快收敛速度，随后进行了将量子免疫算法应用于0-1背包问题的研究并进行了仿真验证。
（3） 对OFDM系统进行了学习并对自适应调制环节进行了较深入的研究，研究并仿真了OFDM自适应调制的几个经典算法后，针对OFDM系统的单用户调制和多用户调制问题，提出了使用量子遗传算法和量子免疫算法进行最优解寻找的方案，并使用matlab系统进行了仿真，仿真结果也证实了两种算法的较优异效果。
6.2 工作展望
本文的工作重点是量子智能算法的研究及改进，以及算法在OFDM中的自适应调制技术研究。
    对于OFDM系统，由于其技术与MIMO技术的结合日益紧密，可以继续进行MIMO-OFDM中的自适应调制技术的研究。而对于量子免疫算法，其提出的时间并不长，疫苗提取环节和免疫接种环节的参数设定还没有完整的理论依据，这些都是有待今后进行研究的方向。
致谢
本论文的完成不仅是我近三年来学习和研究工作的总结，同时也凝聚了所有指导、关心和帮助我的人的亲情和友情。
感谢我的导师李X老师对我三年来的谆谆教导！在我的研究生学习阶段中，李老师无时无刻的都在给与我最真诚的关心和耐心的指导，李老师严谨的治学态度、渊博的专业知识以及勤奋求实的工作精神使我终生受益匪浅。在我开展课题研究的阶段中，每遇到困惑或疑难，李老师总能给我以帮助指点和鼓励支持，使我能够继续完成我的研究，在此对我的导师表示最由衷的感谢！
感谢师门同学以及实验室同学对我学习和生活中的关心和帮助，和他们一块度过了令人难忘的研究生阶段的美好的时光。
最后要感谢我的父母，感谢他们在我的成长过程中给予我的支持鼓励和广阔的成长空间。
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