差错控制编码解决加性噪声第9页

结论

通过对有无噪声，有无编码4种情况的仿真，可以看出误码主要是有噪声引起的，而使用差错控制编码可以有效的降低误码率。下面是对不同噪声强度情况下的误码率仿真统计：

噪声幅度	无编码	有Himming编码	有BCH编码
噪声幅度	无编码	有Himming编码	(7,4)	(15,5)
0.1	0.00	0.00	0.00		0.00
0.2	0.00	0.00	0.00		0.00
0.3	0.03	0.00	0.01		0.00
0.4	0.15	0.06	0.04		0.02
0.5	0.15	0.14	0.12		0.06
0.6	0.22	0.14	0.11		0.10
0.7	0.21	0.28	0.29		0.16
0.8	0.27	0.33	0.33		0.24
0.9	0.29	0.30	0.27		0.27
1	0.34	0.40	0.35		0.30

有上表可以看出在噪声强度比较低时，差错控制编码可以很明显的降低误码率，但是在噪声强度比较高时，只靠单纯的差错控制编码不能很好的解决问题，此时就应该采取一些其它的措施，例如合理地选择调制制度，调制方法，以及提高发送功率等措施。当Hamming码和BCH码都使用（7，4）编码时，它们的纠错能力差不多，因为它们都只能纠正单个的随机错误，而当BCH码使用（15，5）编码时，由于它可以纠正3个随机错误，所以大大提高了编码效率，不过是以增加冗余度为代价的。

总结与体会

通过半个学期的努力,终于在5月底完成了我的毕业设计,在做毕业设计期间得到了来自老师和同学的大力帮助,这使我深深的体会到团结协助的力量.通过做毕业设计，锻炼了我独自完成一件事的能力，提高了自我约束力，为走上工作岗位起到了桥梁作用。

由于自己对Matlab编程不熟悉，这给我的毕业设计带来了很大的麻烦，不过最后还是在老师和同学的帮忙下，让我找到了对Matlab编程的一些思路。“差错控制编码解决加性噪声第9页”对于老师来说可能是一个老题目，但对我来说还是很新鲜，以前尽管学过差错控制编码的原理知识，但用仿真的方法对差错控制编码进行校验还是第一次，这不仅加深了我最对差错控制编码理论的认识和理解，也使我懂得了如何对一个理论进行自己的研究或验证。