语音信号隐马尔可夫模型仿真第8页

结论

在本论文中，我们详细的讨论了隐马尔可夫模型的各个步骤，特别的介绍了隐马尔可夫的几种常用的方法，这些方法已经成功应用于语音处理的各个领域，并且本论文亦可以作为学生实验依据。

我们通过录音，将其读入，在用函数进行端点检测，得到一组随机序列，交由识别函数计算得到其对数形式的输出概率。

此外，在实验中我们同时涉及了Matlab在语音处理中的应用及算法，也从实验中看到了Matlab的重要性及其应用的广泛性。

[1] 胡航著.语音信号处理[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2000:114-115

[2] 胡航著.语音信号处理[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2000:112-113

[3] 胡航著.语音信号处理[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2000:113

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[5] 董长虹.Mablab图像处理与应用[M].北京:国防工业出版社,2004:1-2

[6]　何强,何英.Matlab扩展编程[M].北京:清华大学出版社, 2002 :352-353

[7]　何强,何英.Matlab扩展编程[M].北京:清华大学出版社, 2002 :353-354

[8]　何强,何英.Matlab扩展编程[M].北京:清华大学出版社, 2002 :354-355

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