基于小波变换的图像数据压缩 第11页
基于小波变换的图像数据压缩 第11页
参考文献
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附录
clear all;
a=3;
X=imread('lena.bmp');%调入图像
X=double(X)/255; %归一化处理
subplot(2,2,1),imshow(X);%显示图像
[C,S]=wavedec2(X,a,'bior3.7');%对图像用'bio3.7'小波进行2层小波分解
ca1=appcoef2(C,S,'bior3.7',1);%提取小波分解结构中第1层的低频系数和高频系数
ch1=detcoef2('h',C,S,1);
cv1=detcoef2('v',C,S,1);
cd1=detcoef2('d',C,S,1);
a1=wrcoef2('a',C,S,'bior3.7',1);%分别对各频率成分进行重构
h1=wrcoef2('h',C,S,'bior3.7',1);
v1=wrcoef2('v',C,S,'bior3.7',1);
d1=wrcoef2('d',C,S,'bior3.7',1);
c1=[a1,h1;v1,d1];
%进行图像压缩处理，保留小波分解第1层低频信息，进行图像压缩
%第1层的低频信息为ca1,显示第1层的低频信息
%首先对第1层信息进行量化编码
ca1=appcoef2(C,S,'bior3.7',1);
ca1=wcodemat(ca1,440,'mat',0);
subplot(2,2,2),imagesc(ca1); % 显示第1次压缩图像
%保留小波分解第2层低频信息，进行图像的压缩，此时压缩比更大
%第2层的低频信息为ca2,显示第2层的低频信息
ca2=appcoef2(C,S,'bior3.7',2);
%首先对第2层信息进行量化编码
ca2=wcodemat(ca2,440,'mat',0);
%显示第2次压缩图像
subplot(2,2,3),imagesc(ca2);
ca3=appcoef2(C,S,'bior3.7',3);
%首先对第2层信息进行量化编码
ca3=wcodemat(ca3,440,'mat',0);
%显示第2次压缩图像
subplot(2,2,4),imagesc(ca3)
致谢
作者在论文毕业设计期间自始至终都是在张老师全面、具体的指导下进行的。张老师渊博的学识、敏锐的思维和平易近人的态度使我受益非浅，耐心的辅导、严谨求实的作风使我终生难忘。在论文完成之际，向张忠老师表示衷心-最诚挚的感谢。
特别感谢老师在百忙之中，对本文的总体方案、关键问题进行审阅，在有关方面进行了耐心的指导，并提出了很多精辟的见解和看法，使我受到很大的启发。
最后，向所有在我论文工作期间给予我帮助的老师表示感谢!